SISTEM PAKAR FARMAKOLOGI UNTUK PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN INFERENSI LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Suwarno, Tri (2017) SISTEM PAKAR FARMAKOLOGI UNTUK PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN INFERENSI LEARNING VECTOR QUANTIZATION. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (21kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (182kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (528kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (253kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (11kB) | Preview
[img] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
Laporan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Interaksi obat merupakan satu dari delapan kategori masalah terkait obat yang diidentifikasi sebagai kejadian atau keadaan terapi obat yang dapat mempengaruhi outcome klinis pasien. Berdasarkan penelitian tentang penggunaan obat antihipertensi yang dilakukan kepada 80 subjek penelitian sebanyak 27,5% menerima obat anti-hipertensi yang tidak menguntungkan terhadap kondisi klinis pasien. Mengingat banyaknya obat yang beredar di Indonesia sedangkan daya ingat manusia khususnya seorang dokter mempunyai kapasitas yang terbatas untuk mengingat semua jenis obat yang beredar beserta dosis dan cara penggunaannya. Hal ini memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pembuatan resep obat dengan komposisi yang salah dan interaksi dengan obat lain yang dapat menimbulkan efek buruk terhadap tubuh pasien. Untuk membantu mencegah hal ini, maka salah satu alternatif pemecahannya diperlukan suatu program sistem pakar farmakologi dengan inferensi Learning Vector Quantization (LVQ). Manfaat dari penelitian ini adalah memudahkan dalam diagnosa atau deteksi dini penyakit hipertensi dan interaksi obat anti-hipertensi dengan obat lainnya. Pada penelitian ini dibuat sistem pakar farmakologi dengan data yang dibutuhkan yaitu 25 data penyakit komplikasi yang paling sering muncul penyakit hipertensi dan 23 data jenis obat anti-hipertensi yang umum digunakan dalam praktik dokter. Jalannya penelitian meliputi penyusunan sumber data penelitian, akuisisi data pengetahuan, desain sistem, uji kerja sistem dan evaluasi sistem. Langkah-langkah yang harus dipenuhi yaitu data yang terdiri dari 10 kombinasi jenis obat yang sudah diinputkan ke dalam sistem. Selanjutnya dalam pengujian akan dipilih 10 data yang akan diproses sesuai parameter optimal yang telah ditentukan pada saat pelatihan. Berdasarkan hasil akurasi LVQ maka didapatkan data uji dengan prosentase rata-rata mencapai 80%. Keyword : Sistem Pakar, Farmakologi, Anti-hipertensi, LVQ

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Supatman, S.T., M.T
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 01 Feb 2018 04:54
Last Modified: 19 Aug 2022 04:18
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/1534

Actions (login required)

View Item View Item