Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Server Dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus PT. WM Technology Indonesia)

Gintings, Fadhel Muhammad (2018) Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Server Dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus PT. WM Technology Indonesia). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9kB)
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (77kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (977kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (766kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (881kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8kB)
[img] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Tuntutan masyarakat akan layanan yang serba cepat, mengharuskan beberapa perusahaan untuk melakukan modifikasi terhadap proses bisnis mereka. Salah satunya dengan layanan berbasis internet. Sehingga, untuk mewujudkan layanan berbasis internet tersebut membutuhkan ketepatan pemilihan server, yakni perangkat utama yang mendukung terbangunnya layanan berbasis internet tersebut. Pada kenyataannya masih banyak orang yang belum mengetahui dan mengerti server mana yang harus mereka miliki serta penggunaannya. Untuk itu, akan dibangun sebuah sistem aplikasi pendukung keputusan dalam pemilihan server terbaik berbasis web. Sistem ini akan dibangun menggunakan algoritma Weighted Product. Terdapat empat kriteria yang akan dijadikan parameter penilaian yaitu Batasan Performa, Jumlah Pengunjung, Biaya dan Keahlian Teknis. Data yang dibutuhkan untuk diolah di dalam sistem adalah nilai dari kriteria yang diinputkan oleh user. Sehingga, akan ditampilkan rekomendasi server terbaik. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan ini dinilai dapat mempermudah calon pengguna server dalam menentukan server terbaik sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan, dimana tingkat akurasi mencapai 85%. Kata Kunci : Kriteria, Server, Weighted Product

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Anief Fauzan Rozi, S.Kom., M.Eng.,
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 02 May 2018 07:57
Last Modified: 02 May 2018 07:57
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2507

Actions (login required)

View Item View Item