SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENSI TSUKAMOTO

Suparyanto, Suparyanto (2017) SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENSI TSUKAMOTO. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (474kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (690kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (60kB)
[img] Text
Cover & Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Jumlah penderita Diabetes Mellitus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan keterlambatan diagnosa penyakit. Dan Indonesia sendiri menempati urutan ke-10 jumlah penderita diabetes terbanyak didunia. Penderita penyakit tersebut biasanya tidak menyadari kalau menderita penyakit Diabetes Mellitus. Pada penelitian ini, dibuat suatu sistem penegakan penyakit Diabetes Mellitus dengan menggunakan Metode Tsukamoto. Variabel-variabel pendukung penegakan diagnosa penyakit tersebut digunakan dalam pembentukan himpunan fuzzy adalah gula darah sewaktu, gula darah puasa, usia, Body Mass Index (BMI) dan riwayat keluarga. Himpunan fuzzy itu akan diproses dengan Metode Tsukamoto sehingga menghasilkan suatu keputusan. Aplikasi yang dirancang telah diuji dengan melibatkan rekam medik diagnosa dari dokter, hasil keputusan yang dihasilkan aplikasi adalah sama dengan diagnosa dokter yang tertera di rekam medik. Secara umum sistem pakar untuk mendeteksi penyakit diabetes mellitus menggunakan metode fuzzy inferensi tsukamotto ini bisa digunakan sebagai alat bantu sementara dalam penegakan diagnosa penyakit Diabetes Mellitus. Berdasarkan 20 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, tingkat kesesuaian berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh persentase sebesar 70% data uji yang sesuai, serta 30% data uji yang tidak sesuai. Kata-kunci: logika fuzzy, sistem pakar, fuzzy tsukamoto, penyakit, diabetes mellitus

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Anief Fauzan Rozi, S.Kom., M.Eng
Subjects: T Technology > TP Chemical technology
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 27 Sep 2017 10:58
Last Modified: 27 Sep 2017 10:58
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/594

Actions (login required)

View Item View Item