SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENSI TSUKAMOTTO Expert System For Detecting Diabetes Mellitus Using Fuzzy Inference Tsukamotto Method

Suparyanto, Suparyanto (2017) SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENSI TSUKAMOTTO Expert System For Detecting Diabetes Mellitus Using Fuzzy Inference Tsukamotto Method. Naskah Publikasi Prodi Teknik Informatika.

[img] Text
Publikasi.docx
Restricted to Repository staff only

Download (340kB)

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi diperlukan untuk membantu dan menunjang di segala bidang salah satunya bidang kesehatan. Penggunaan teknologi informasi dibidang kesehatan untuk mengurangi permasalahan dalam tindakan klinis maupun non klinis. Salah satu permasalahan yang ditemui dalam bidang kesehatan adalah penyakit diabetes meliitus. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendeteksi penyakit diabetes meliitus dengan mengimplementasikan fuzzy inferensi tsumakamotto. Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai deteksi penyakit diabetes meliitus berdasarkan variabel-variabel resiko penyakit diabetes mellitus yaitu gula darah sewaktu, gula darah puasa, usia, Body Mass Index (BMI) dan riwayat penyakit diabetes mellitus keluarga. Sehingga dapat membantu masyarakat dalam mengantisipasi resiko terhadap penyakit diabetes meliitus yang lebih besar lagi. Berdasarkan 20 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, tingkat kesesuaian berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh persentase sebesar 70% data uji yang sesuai, serta 30% data uji yang tidak sesuai. Kata kunci: Logika fuzzy, sistem pakar, fuzzy tsukamoto, penyakit, diabetes mellitus

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TP Chemical technology
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 27 Sep 2017 10:59
Last Modified: 27 Sep 2017 10:59
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/598

Actions (login required)

View Item View Item