Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ikan Lele Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Putranti, Maryani Setyoning (2019) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ikan Lele Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Naskah Publikasi Program Studi Teknik Informatika. pp. 1-13.

[img] Text (Naskah Publikasi)
naskah publikasi 12111023.doc

Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi diperlukan untuk membantu dan menunjang di segala bidang salah satunya bidang perikanan. Penggunaan teknologi informasi dibidang perikanan untuk mengurangi permasalahan dalam mengidentifikasi penyakit pada ikan lele beserta solusi. Ikan lele merupakan ikan yang paling banyak diproduksi di Indonesia, ikan lele mampu menjadi pemenuhan konsumsi ikan di Indonesia yang dibuktikan dengan banyak rumah makan yang menyediakan berbagai jenis olahan ikan lele. Produksi ikan lele yang melimpah memberikan masalah kepada pembudidaya ikan lele yaitu melalaikan penyakit yang diderita ikan lele tanpa mengetahui bahwa hal tersebut mempengaruhi hasil produksinya. Kebutuhan akan informasi tentang penyakit pada ikan lele saat ini sangatlah dibutuhkan. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar diagnose jenis penyakit lele menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai penyakit ikan lele berdasarkan gejala-gejala dari setiap penyakit yang ada. Sehingga dapat membantu petani atau kelompok tani ikan lele dalam mengantisipasi penyakit lele. Berdasarkan 50 data kasus yang diuji dengan sistem dan divalidasi oleh pakar diperoleh tingkat kesesuaian sebesar 88%. Kata kunci: Penyakit Ikan Lele, Sistem Pakar, Naive Bayes Classifier.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Penyakit Ikan Lele, Sistem Pakar, Naive Bayes Classifier.
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 07 Jan 2020 03:58
Last Modified: 07 Jan 2020 03:58
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6616

Actions (login required)

View Item View Item