PROTOTYPE DESAIN KEAMANAN LOGIN MENGGUNAKAN BIOMETRIK WAJAH DENGAN METODE EIGENFACE

Widodo, Sugeng (2019) PROTOTYPE DESAIN KEAMANAN LOGIN MENGGUNAKAN BIOMETRIK WAJAH DENGAN METODE EIGENFACE. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf

Download (52kB)
[img] Text (BAB I)
Bab I.pdf

Download (91kB)
[img] Text (BAB II)
Bab II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (592kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
Bab III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (230kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (450kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
Bab V.pdf

Download (2MB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf

Download (161kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Laporan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Masalah keamanan merupakan masalah utama yang harus di perhatikan apabila menggunakan suatu perangkat yang terhubung dalam jaringan luar atau jaringan internet. Untuk itu user sering sekali diminta untuk membuat password yang unik dan susah ditebak oleh orang lain. Keamanan login menjadi masalah utama apabila menggunakan suatu perangkat yang terhubung dalam jaringan luar atau jaringan internet. Karenanya dilakukan suatu pengamanan data menggunakan biometrik wajah. Eigenface adalah suatu metode pengenalan wajah yang berdasarkan pada algoritma Principal Component Analysis (PCA). Secara singkat prosesnya adalah citra direpresentasikan dalam sebuah gabungan vector yang dijadikan satu matriks tunggal. Dari matriks tunggal ini akan diekstraksi suatu ciri utama yang akan membedakan antara citra wajah satu dengan citra wajah lainnya. Dalam penggunaan sistem login biometrik wajah ini adalah user mendaftar ke sistem kemudian wajah user akan di train sehingga user akan dikenali oleh sistem untuk keperluan login. Pada saat user melakukan login maka data wajah user akan diproses secara real time dan dicocokan dengan data yang ada pada database sehingga apabila data cocok maka user akan berhasil login. Jarak wajah dengan webcam standarnya adalah 50-60 cm, sedangkan tingkat pencahayaan minimal wajah dapat dikenali adalah 5 lux, dan sudut kemiringan wajah yang masih dapat dikenali sistem adalah 40°. Pada pengujian tes login ada 15 total data, 13 data berhasil dan 2 data gagal, maka persentase keberhasilanya adalah 86%. Kata kunci: Biometrik wajah, Eigenface, Principal Component Analysis (PCA), Real Time, Lux Meter.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Imam Suharjo, ST, M.Eng
Uncontrolled Keywords: Biometrik wajah, Eigenface, Principal Component Analysis (PCA), Real Time, Lux Meter.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 19 Dec 2019 03:27
Last Modified: 19 Dec 2019 03:27
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6630

Actions (login required)

View Item View Item