IDENTIFIKASI BUAH PEPAYA CALIFORNIA DAN PEPAYA JINGGA MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Buah pepaya (Carica papaya L.) adalah salah satu jenis buah yang nilai
jual, memiliki kandungan vitamin C dan serat yang tinggi sehingga sangat baik
dikonsumsi. Untuk mengetahui tingkat kematangan buah, petani masih melakukan
secara visual sehingga hasil pengamatan bersifat subjektif. Hal ini diakibatkan
keterbatasan fisik dari setiap individu berbeda-beda. Teknologi memungkinkan
identifikasi tingkat jenis buah pepaya berdasarkan ciri warna dengan bantuan
komputer pada citra buah pepaya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan
identifkasi citra buah pepaya dalam jenisnya. Dengan adanya kemajuan teknologi
komputer dapat membantu dalam proses identifikasi buah pepaya dengan metode
pengolahan citra yang mampu mengidentifikasi dari jenis warnanya.
Dengan menggunakan histogram, citra buah pepaya dilakukan pemrosesan
awal yaitu cropping citra. Dari hasil tersebut kemudian citra diambil ciri
menggunakan histogram. Nilai ciri histogram dilakukan perhitungan
menggunakan varians, standard deviation dan skewness. Nilai yang didapatkan
dari ekstraksi ciri kemudian digunakan untuk proses pelatihan dan proses
pengujian menggunakan Learning Vector Quantization.
Hasil identifikasi dengan metode Learning Vector Quantization
menggunakan 40 data citra untuk pelatihan dan 40 data citra untuk pengujian.
Pada proses pengujian buah pepaya california berhasil dikenali sebesar 90% dan
buah pepaya jingga berhasil dikenali sebesar 95%. Sehingga rata-rata akurasi
identifikasi buah pepaya menggunakan jaringan syaraf tiruan dalam penelitian ini
sebesar 92.50%.
Kata kunci: buah pepaya, histogram, Learning Vector Quantization.