Aristanto, Rudi (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PUSKESMAS KECAMATAN SAMBIT PONOROGO). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (14kB) | Preview
BAB I PENDAHULUAN.pdf
Download (23kB) | Preview
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (465kB) | Request a copy
BAB III METODOLOGI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (579kB) | Request a copy
BAB V PENUTUP.pdf
Download (184kB) | Preview
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (120kB) | Preview
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (918kB) | Request a copy
SKRIPSI_RUDIARISTANTO.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
Source Code.zip
Restricted to Repository staff only
Download (29MB) | Request a copy
Abstract
Diabetesi melitusi adalahi penyakiti yangi ditandaii dengani kadari gulai idarah (glukosa) yang itinggi. DM terkenal dengan sebutan silenti killeri karenai itidak disadarii olehi ipengidapnya dan diketahu pada saati sudahi iterjadi ikomplikasi. Komplikasi yang dialami oleh pasien di Puskesmas Kecamatan sambit berdasarkan hasil wawancara. Dimana telah mencapai 20% pasien pasti mengalami kompikasi. Peningkatan jumlahl tersebutl disebabkanl keterlambatanl penegakan diagnosisl dan polailhidup tidak sehatl sertal kurangnyal informasii isehingga banyakipasienlyangi|terdiagnosis setelahi terjadi komplikasi. Jika melakukan diagnosis dini maka akan menguragi resiko komplikasi. Dari hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem pakar sebagaii alati bantui diagnosis apakahi pasien tersebuti menderita diabetesi mellitusi atauiitidak. Dari masalahitersebutimaka dipilihlah algoritma Naive Bayes yang bersifat klasifikasiidenganimembadingan data lama dan data baru, dan dari masalah tersebut penyusun mengklasifikasikani seorangi yang menderita Diabetes Mellitus dengani yang tidaki di tingkat gejala yang diderita dengani melihati kejadiani yangi berlalu. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dari 20 data pasien diperoleh presentase ketepatan dari system yaitu 100% (berdasarkan fakta dan gejala). Dari penelitiani tersebuti dapat diperoleh kesimpulani bahwa penyakiti diabetesi mellitus merupakani penyakiti yangi berbahayai dan masih memerlukani pencegahaniidini.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Diabetes Mellitus, Naïve Bayes, Sistem Pakar. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 13 Feb 2023 01:56 |
Last Modified: | 13 Feb 2023 01:56 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/17352 |