SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PUSKESMAS KECAMATAN SAMBIT PONOROGO)

Aristanto, Rudi (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PUSKESMAS KECAMATAN SAMBIT PONOROGO). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (14kB) | Preview
[thumbnail of BAB SATU]
Preview
Text (BAB SATU)
BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (23kB) | Preview
[thumbnail of BAB DUA] Text (BAB DUA)
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (465kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB TIGA] Text (BAB TIGA)
BAB III METODOLOGI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB EMPAT] Text (BAB EMPAT)
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (579kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB LIMA]
Preview
Text (BAB LIMA)
BAB V PENUTUP.pdf

Download (184kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (120kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (918kB) | Request a copy
[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI_RUDIARISTANTO.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of SOURCE CODE] Archive (SOURCE CODE)
Source Code.zip
Restricted to Repository staff only

Download (29MB) | Request a copy

Abstract

Diabetesi melitusi adalahi penyakiti yangi ditandaii dengani kadari gulai idarah (glukosa) yang itinggi. DM terkenal dengan sebutan silenti killeri karenai itidak disadarii olehi ipengidapnya dan diketahu pada saati sudahi iterjadi ikomplikasi. Komplikasi yang dialami oleh pasien di Puskesmas Kecamatan sambit berdasarkan hasil wawancara. Dimana telah mencapai 20% pasien pasti mengalami kompikasi. Peningkatan jumlahl tersebutl disebabkanl keterlambatanl penegakan diagnosisl dan polailhidup tidak sehatl sertal kurangnyal informasii isehingga banyakipasienlyangi|terdiagnosis setelahi terjadi komplikasi. Jika melakukan diagnosis dini maka akan menguragi resiko komplikasi. Dari hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem pakar sebagaii alati bantui diagnosis apakahi pasien tersebuti menderita diabetesi mellitusi atauiitidak. Dari masalahitersebutimaka dipilihlah algoritma Naive Bayes yang bersifat klasifikasiidenganimembadingan data lama dan data baru, dan dari masalah tersebut penyusun mengklasifikasikani seorangi yang menderita Diabetes Mellitus dengani yang tidaki di tingkat gejala yang diderita dengani melihati kejadiani yangi berlalu. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dari 20 data pasien diperoleh presentase ketepatan dari system yaitu 100% (berdasarkan fakta dan gejala). Dari penelitiani tersebuti dapat diperoleh kesimpulani bahwa penyakiti diabetesi mellitus merupakani penyakiti yangi berbahayai dan masih memerlukani pencegahaniidini.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Diabetes Mellitus, Naïve Bayes, Sistem Pakar.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 13 Feb 2023 01:56
Last Modified: 13 Feb 2023 01:56
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/17352

Actions (login required)

View Item
View Item