JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM DI BURSA EFEK INDONESIA DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Wafa, Zaenal and Sahari, Sahari JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM DI BURSA EFEK INDONESIA DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Jurnal Ekobistek Fakultas Ekonomi, 2 (2). pp. 1-6. ISSN 2301-5208

[thumbnail of ARTICLE]
Preview
Text (ARTICLE)
EKOBISTER.pdf

Download (983kB) | Preview

Abstract

Didalam membeli saham investor memiliki banyak pertimbangan yang harus dilakukan, salah satu cara adalah dengan memprediksi harga saham yang akan dibeli dalam mengambil keputusan untuk dapat melihat bagaimana investasi saham pada sebuah perusahaan dimasa mandatang yang didasarkan kepada time series harga saham perusahaan tersebut. Salah satu teknik yang digunakan untuk memprediksi harga saham tersebut adalah dengan menggunakan Artificial Neural Network dengan metode Backpropagation yaitu menggunakan jaringan-jaringan yang dapat dilatih berdasarkan data harga saham sebelumnya, menggolongkannya dan menyesuaikan bobot penghubung dalam jaringan sebagai input baru serta dapat meramalkan harga saham berikutnya. Penentuan peramalan harga saham ini didasarkan pada variable-variabel data transaksi saham seperti kombinasi harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan dan volume saham yang terjual. Hasil dari penelitian ini dapat membantu para investor untuk memprediksi harga penutupan saham berikutnya

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Artificial Neural Network, Backpropagation, Prediksi, Saham
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Ekonomi > Program Studi Akuntansi
Depositing User: Akuntansi UMBY
Date Deposited: 03 Apr 2023 06:59
Last Modified: 04 Apr 2023 05:05
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/18875

Actions (login required)

View Item
View Item