DETEKSI BATAS CITRA LESI KANKER KULIT DENGAN METODE NEURAL NETWORK

Pratama, Ari (2016) DETEKSI BATAS CITRA LESI KANKER KULIT DENGAN METODE NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Laporan_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (644kB)
[thumbnail of SOURCE CODE] Other (SOURCE CODE)
data master source.rar
Restricted to Repository staff only

Download (228kB)

Abstract

Kanker Kulit adalah salah satu penyakit yang mematikan dan menjadi salah satu
penyakit yang paling banyak diderita. Untuk itu dibutuhkan langkah tepat dalam
penanganannya. Deteksi tepi citra kanker kulit merupakan salah satu bentuk awal dari
penanganan penyakit tersebut.
Deteksi kanker kulit dilakukan untuk mengidentifikasi area batas lesi kanker kulit. Salah
satu metode deteksi tepi yang dapat digunakan adalah neural network. Dalam metode
deteksi tepi ada beberapa langkah yang diperlukan yaitu mengubah citra asli (RGB)
menjadi citra abu-abu (grayscale) lalu mengubah citra abu-abu menjadi citra city blok.
Hasil penelitian menunjukan detekeksi kanker kulit pada citra dengan metode neural
network menghasilkan keluaran yang menunjukan lesi kanker kulit yaitu warna merah
yang terdapat pada citra kanker kulit merupakan hasil deteksi lesi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Deteksi batas lesi, Learning Vector Quantization (LVQ), city blok
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 18 Nov 2024 12:56
Last Modified: 18 Nov 2024 12:57
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/21643

Actions (login required)

View Item
View Item