IDENTIFIKASI NADA PADA BIOLA DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Tarigan, Edwar Candra (2016) IDENTIFIKASI NADA PADA BIOLA DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (145kB)

Abstract

Indera pendengaran manusia tidak dapat mengetahui secara pasti jenis nada
apa yang didengar olehnya, terkecuali bagi para pemusik profesional. Hal ini
amatlah penting bagi seorang pemusik untuk mengetahui apakah alat musiknya
sudah menghasilkan nada-nada yang tepat. Program komputer dapat melakukan
penyelarasan nada alat musik dengan menghitung frekuensi dasar gelombang
bunyi alat musik tersebut dan mencocokkan frekuensi dasar tersebut dengan
frekuensi dasar nada referensi yang baku. Dengan demikian jenis nada alat musik
dapat diketahui secara pasti untuk melakukan penyelarasan nada alat musik.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat perangkat lunak yang berfungsi
mengidentifikasi nada dasar pada biola menggunakan Learning Vector
Quantization (LVQ) dan Fast Fourier Transform (FFT) sebagai pengenalan nada.
Kinerja sistem ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah keputusan dengan hasil
yang maksimal.
Proses pengolahan data nada dilakukan untuk mengetahui unjuk kerja metode
LVQ dan FFT. Hasil pengujian memperlihatkan percobaan yang memiliki tingkat
akurasi sebesar 83.33 %

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Identifikasi Nada, Learning Vector Quantization (LVQ), FFT.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 19 Nov 2024 04:08
Last Modified: 19 Nov 2024 04:08
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/21650

Actions (login required)

View Item
View Item