Dyah Ayu Purwaningsih, 15111054 (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN INFERENSI BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
abstrak.pdf
Download (31kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (91kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (348kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (88kB) | Preview
Cover dan Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Skripsi Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
Abstract
Teknologi informasi dewasa ini telah berkembang dengan pesat yang penggunaannya telah merambah ke berbagai aspek kehidupan. Dalam kehidupan sehari-hari komputer mampu membantu menyelesaikan pekerjaan ataupun tugas manusia. Salah satu pemanfaatan teknologi ini diterapkan pada bidang kesehatan. Salah satu pemanfaatan dalam bidang kesehatan ini ialah untuk mendiagnosa penyakit lambung
.Penyakit lambung dapat terjadi karena kurangnya informasi dan pengetahuan sehingga banyak masyarakat yang mengabaikan gejala-gejalanya. Berdasarkan kondisi diatas maka perlunya pemanfaatan sistem teknologi yang dapat mengadopsi kemampuan seorang dokter spesialis penyakit dalam. Metode yang digunakan dalam penelitian ialah metode teorema bayes.
Teorema bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Berdasarkan hasil penelitian terdapat 50 data kasus yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, yang hasilnya telah divalidasi oleh pakar memiliki tingkat keakurasian sebesar 86%.
Kata Kunci : Lambung; Penyakit Lambung; Inferensi Bayes.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Agus Sidiq Purnomo, S.Kom., M.Eng |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 05 Apr 2019 03:01 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:46 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/5279 |