Fauzi, Imron (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA TRAUMA DENGAN METODE TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (356kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (616kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (193kB) | Preview
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (354kB) | Preview
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (12MB) | Request a copy
SKRIPSI_FULLTEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (18MB) | Request a copy
pakarbayes.zip
Restricted to Repository staff only
Download (138MB) | Request a copy
Abstract
Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa trauma pada manusia dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu psikolog.
Penelitian ini menggunakan 50 data yang didapat melalui kuisoner, lalu kuisoner yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati.
Berdasarkan dari 50 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 4 jenis trauma yaitu psikologis, neurosis, psikosis dan diseases. Untuk pasien yang mengalami trauma dan sesuai dengan validasi pakar adalah 42 pasien dan yang tidak sesuai adalah 8 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 84%.
Kata Kunci : Trauma, Sistem Pakar, Teorema Bayes.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Trauma, Sistem Pakar, Teorema Bayes |
Subjects: | H Social Sciences > HE Transportation and Communications |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 07 Jan 2020 03:33 |
Last Modified: | 07 Jan 2020 03:33 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6591 |