Saismy, Muhammad Fernanda (2019) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BIOLA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (165kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (214kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (541kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (712kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (923kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (8kB) | Preview
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (10kB) | Preview
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (183kB) | Request a copy
SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Pada penelitian ini penulis bertujuan untuk merancang serta membangun sebuah sistem rekomendasi pemilihan pada biola, metode yang penulis gunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Terdapat lima kriteria yang penulis gunakan yaitu harga, merk, garansi, kualitas fingerboard dan kualitas body. Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diharapkan dapat membantu keputusan yang diambil dalam memilih dan menentukan manakah yang menjadi biola terbaik. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses pemeringkatan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu biola terbaik.
Kata kunci: Biola; DSS; SAW; Simple Additive Weighting; Sistem Penunjang Keputusan
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Mutaqin Akbar, S.Kom., M.T. |
Uncontrolled Keywords: | Biola; DSS; SAW; Simple Additive Weighting; Sistem Penunjang Keputusan |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 07 Jan 2020 03:39 |
Last Modified: | 21 Nov 2024 07:47 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6596 |