Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kunir Putih Berkualitas Dengan Metode Simple Additive Weight

Nuryunanta, Eko (2019) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kunir Putih Berkualitas Dengan Metode Simple Additive Weight. Naskah Publikasi Program Studi Teknik Informatika.

[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
NASKAH PUBLIKASI.docx

Download (241kB)

Abstract

Berkembangnya ilmu komputer dewasa ini memberikan dampak postif bagi masyarakat luas Hal itu diimbangi pula dengan berkembangnya teknologi informasi. Sehingga dapat dimanfaatkan secara maksimal untuk membantu dalam berbagai hal. Hal ini lah yang membuat penulis membantu untuk membuat sistem pendukung keputusan pemilihan kualitas kunir putih di CV. Windra Mekar, pembuatan sistem ini bertujuan untuk membantu para pekerja dalam menetukan mana kualitas kunir putih yang bagus juga menentukan dengan cepat sesuai dengan kebutuhan dan keinginan para pekerja. Metode yang digunakan dalam pemilihan kunir putih berkualitas yaitu Simple Additive Weight (SAW). Di mana metode ini adalah metode penghitungan tertimbang atau metode yang menyediakan kriteria tertentu yang berbobot sehingga setiap nilai jumlah dari bobot dari hasil yang diperoleh akan menjadi keputusan akhir. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, Pemilihan kunir putih berkualitas dengan menggunakan sistem maupun metode manual menghasilkan kesesuaian 100% dari 20 data alternatif. Sistem yang dirancang dengan implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan untuk membantu pemilihan kunir putih berkualitas.

Kata kunci: Kunir Putih, Simple Additive Weight, SAW, SPK, Sistem Pendukung Keputusan

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Kunir Putih, Simple Additive Weight, SAW, SPK, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 18 Dec 2019 04:32
Last Modified: 18 Dec 2019 04:32
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6656

Actions (login required)

View Item
View Item