SISTEM PAKAR DIAGNOSA JENIS KARIES GIGI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Perkembangan teknologi informasi sangat diperlukan untuk membantu
di berbagai bidang salah satunya bidang kesehatan. Penggunaan teknologi
informasi dalam bidang kesehatan untuk mengurangi tindakan dalam bidang klinis
maupun non klinis. Kesehatan gigi dan mulut merupakan salah satu masalah
kesehatan masyarakat yang memerlukan penanganan secara komprehensif karena
dampaknya yang sangat luas sehingga perlu penanganan segera sebelum terlambat.
Penyakit gigi terutama karies menempati urutan tertinggi di masyarakat karena
kurangnya kesadaran terhadap kesehatan gigi. Umumnya masyarakat akan datang
ke dokter gigi setelah merasakan sakit, sehingga sangat dibutuhkan media untuk
dapat membantu mendeteksi karies pada gigi yang lebih mudah dan cepat agar
karies yang ada tidak semakin parah.
Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar diagnosa jenis
karies gigi menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dimana sistem ini akan
memberikan informasi mengenai penyakit karies berdasarkan gejala-gejala dari
setiap penyakit yang ada. Sehingga dapat membantu masyarakat dalam
mengantisipasi karies pada gigi.
Berdasarkan 20 data kasus yang terdiri dari karies Pulpitis (55%), karies
Dentin (30%) dan karies Email (15%) diuji dengan sistem dan divalidasi dengan
pakar (dokter) diperoleh tingkat kesesuaian sebesar 100%.
Kata kunci : Penyakit Karies Gigi, Sistem Pakar, Naive Bayes Classifier