Adriansyah, Riski (2017) TEKNIK STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL DENGAN METODE ARNOLD’S CAT MAP DAN LEAST SIGNIFICANT BIT. Naskah Publikasi Prodi Teknologi Informasi.
Journal-FTI UMBY-12112076.docx
Restricted to Repository staff only
Download (488kB)
Abstract
Perkembangan media digital (Internet, Surat Elektronik dan sebagainya)
pengiriman data sudah umum dilakukan, data digital yang umum digunakan yaitu citra
digital, citra digital yang dikirim melalui media tersebut bisa berupa data penting, sehingga
muncul permasalahan bagaimana mengamankan citra digital bersifat rahasia. Tujuan dari
penelitian ini adalah mengamankan citra digital dengan metode Arnold’s Cat Map dan
Least Significant Bit.
Dalam penelitian ini metode Arnold’s Cat Map untuk mengacak posisi piksel citra
dengan rumusnya pengacakan tersturktur berdasarkan masukan nilai q, nilai p, dan jumlah
itersi, kemudian hasilnya disisipkan ke citra digital lain dengan metode Least Significant
Bit dengan mengubah nilai piksel menjadi 8 bit kemudian mengambil 4 bit terdepan untuk
disisipkan pada 4 bit terakhir pada 8 bit piksel, proses untuk kedua metode tersebut
dilakukan pada setiap layer citra RGB ataupun citra grayscale.
Hasil enkripsi dan dekripsi citra dengan metode Arnold’s Cat Map dan Least
Significant Bit dengan citra RGB dan citra grayscale untuk pengujian. Pada proses enkripsi
citra yang menjadi wadah beberapa diperlukan perubahan ukuran piksel, meski begitu
tampilan citra tetap berbeda signifikan dari aslinya, untuk hasil dekripsi citra yang
disembunyikan dapat dikembalikan dengan perubahan nilai piksel yang tidak mengubah
citra secara signifikan.
Kata Kunci : Citra digital, Arnold’s Cat Map, Least Significant Bit
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Indah Susilawati, ST., M.Eng |
Subjects: | T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 29 Sep 2017 07:19 |
Last Modified: | 29 Sep 2017 07:19 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/716 |