SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI BALITA DENGAN METODE TEOREMA BAYES Nurdin, Agus 9 August 2017 Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Nurdin, Agus (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI BALITA DENGAN METODE TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

Text
ABSTRAK.pdf

File (3kB)
Text
BAB I.pdf

File (104kB)
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

File (353kB)
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

File (969kB)
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

File (1MB)
Text
BAB V.pdf

File (3kB)
Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

File (13MB)
Text
Laporan_Skripsi_Agus_Nurdin_13111015.pdf
Restricted to Registered users only

File (15MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sangat diperlukan untuk membantu di berbagai bidang salah satunya bidang kesehatan. Penggunaan teknologi informasi dalam bidang kesehatan adalah untuk mengurangi tindakan dalam bidang klinis maupun non klinis. Dalam keluarga salah satu permasalahan yang sering ditemui dalam bidang kesehatan adalah penyakit infeksi pada balita. Balita sangat rentan terserang penyakit infeksi karena sistem imun dalam tubuh balita yang memang belum terbangun dengan sempurna atau dalam kondisi yang lemah. Sering kali para orang tua tidak tahu apa yang harus dilakukan pada balita saat sedang sakit atau malah salah mengartikan gejala yang terjadi pada anak tersebut.
Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk diagnosa penyakit infeksi balita dengan teorema bayes. Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai penyakit infeksi pada balita berdasarkan gejala-gejala penyakit infeksi pada balita dari setiap penyakit yang ada. Sehingga dapat membatu orang tua dalam mengantisipasi penyakit akibat infeksi pada balita.
Berdasarkan 20 data kasus yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem pakar diagnosa penyakit infeksi pada balita dengan metode teorema bayes, untuk balita yang didiagnosa dan sesuai dengan validasi pakar presentasenya adalah 85% dan yang tidak sesuai dengan validasi pakar presentasenya adalah 15%.
Kata kunci : Penyakit Infeksi Balita, Sistem Pakar, Teorema Bayes.

Dosen Pembimbing: UNSPECIFIED | [error in script]
Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Anief Fauzan Rozi, S.Kom.,M.Eng
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 05 Oct 2017 04:47
Last Modified: 19 Aug 2022 04:12
URI: https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/796

Actions (login required)

View Item
View Item