PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH DATA PASIEN DI PUSKESMAS HAEKESAK MENGGUNAKAN METODE ARIMA

Jesus, Ermelinda Novita De (2020) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH DATA PASIEN DI PUSKESMAS HAEKESAK MENGGUNAKAN METODE ARIMA. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf

Download (188kB)
[img] Text (Bab Satu)
BAB I.pdf

Download (318kB)
[img] Text (Bab Dua)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (828kB) | Request a copy
[img] Text (Bab Tiga)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab Empat)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (971kB) | Request a copy
[img] Text (Bab Lima)
BAB V.pdf

Download (187kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (189kB)
[img] Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (Skripsi Full Text)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model persamaan metode Arima, mengetahui hasil analisi memprediksi jumlah pasien di puskemas haekesak menggunkan tools Minitab dan mengetahui hasil memprediksi jumlah pasien yang dirawat di puskemas hasekesak periode 1 januari hingga 10 februari serta metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode ARIMA. Hasil dari prediksi total pasien yang akan datang pada Puskesmas Haekesak dengan menggunakan metode ARIMA, analisa ini berakhir dengan jumlah pasien yang akan datang pada hari ke 26- hari ke 35 dimana total pasien tidak naik atau turun secara signifikan sehingga pihak puskesmas tidak perlu menambah tenaga mendis ataupun penambahan stock obat yang berlebihan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Forecasting, ARIMA, Penyakit
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 04 Jan 2022 05:52
Last Modified: 04 Jan 2022 05:52
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/10760

Actions (login required)

View Item View Item