IDENTIFIKASI JENIS POHON BAMBU BERDASARKAN CITRA TEKSTUR DAUN BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)

Sakmar, Moeng (2020) IDENTIFIKASI JENIS POHON BAMBU BERDASARKAN CITRA TEKSTUR DAUN BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION (RBF). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK (ID-EN.pdf

Download (35kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (76kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (431kB) | Request a copy
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (197kB) | Request a copy
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (5kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (13kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (369kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Skripsi FullText.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman bambu adalah tanaman jenis rumput-rumputan dengan rongga dan ruas dibatangnya. Bambu memiliki banyak tipe. Nama lain dari bambu adalah bulur, aur, dan eru. Dalam sehari bambu dapat tumbuh sepanjang 60 cm (24 inchi) bahkan lebih, tergantung pada kondisi tanah dan waktu bambu ditanam. Banyak masyarakat yang tidak bisa membedakan jenis bambu jika dilihat dari tekstur daun bambu. Penelitian ini bertujuan untuk Membuat sistem identifikasi yang dapat mengidentifikasi jenis pohon bambu dengan menggunakan jaringan saraf tiruan berdasarkan metode radial basis function. Jumlah data pelatihan yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 5 kelas, dan masing-masing kelas terdiri dari 9 data citra sehingga total keseluruhan adalah 45 data citra dimana 30 data digunakan untuk pelatihan sedangkan 15 data citra untuk pengujian. Pada proses pelatihan dengan menggunakan metode RBF (Radial Basis Function) terdapat persentase terbaik sebesar 100% dengan iterasi terendah 3, bobot akhir yang diperoleh dari parameter RBF kemudian digunakan untuk pengenalan data uji. Unjuk kerja dari 15 data uji citra dengan menggunakan RBF mencapai 93%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Jenis Bambu, Jaringan Saraf Tiruan, Radial Basis Function (RBF).
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 23 Dec 2021 02:32
Last Modified: 23 Dec 2021 02:32
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/10875

Actions (login required)

View Item View Item