Detection of Fake Shallots using Website-Based Haar-Like Features Algorithm

Setyawan, Bambang Agus (2021) Detection of Fake Shallots using Website-Based Haar-Like Features Algorithm. Detection of Fake Shallots using Website-Based Haar-Like Features Algorithm. pp. 1-10. (Unpublished)

[img] Text (NASKAH PUBLIKASI)
Compiler_17111036.docx

Download (2MB)

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu bumbu dapur yang banyak digunakan dalam pembuatan masakan baik sebagai bumbu utama maupun sebagai pelengkap suatu hidangan. Tingginya permintaan pasar membuat beberapa orang melakukan tindakan pemalsuan terhadap komoditi tersebut. Yang sebenarnya terjadi adalah bawang bombai yang tidak lolos pemeriksaan dicampur dengan bawang merah asli untuk mendapatkan keuntungan lebih. Oleh sebab itu perlu adanya sistem yang dapat membantu masyarakat biasa dalam membedakan antara bawang merah palsu dengan yang asli. Dalam penelitian ini ditujukan untuk mmbuat sistem pengenalan objek bawang palsu dengan menggunakan algoritma Haar-Like Feature . Dengan data set latih cascade sebanyak 59 images positif berbagai posisi dan 150 images negative, dengan images pembanding sebanyak 220 citra. Proses identifikasi bawang palsu menggunakan tahapan proses haar-cascade, intregral image, adaptive boosting, cascade classifier dan local binary pattern histogram. Yang dibuat dengan berbasis website DJango dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Dilakukan pengujian sebanyak 30 kali dengan data uji bawang brebes di campur dengan bawang bombai mini dengan metode pengujian tunggal dan campuran diperoleh data rata-rata prosentase pengenalan objek bawang bombai mini sebanyak 55.32%. Metode ini juga tidak direkomendasikan digunakan untuk pengenalan objek dengan mempertimbangkan perbedaan warna.

Item Type: Article
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Bawang Merah Palsu, Pendeteksi Bawang Merah Palsu, Pengenalan Objek, HaarLike Feature
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 07 Jan 2022 09:00
Last Modified: 31 Jan 2022 08:24
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/12954

Actions (login required)

View Item View Item