IDENTIFIKASI CITRA KUKU ANAK KEMBAR IDENTIK BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Suryanto, Apit (2021) IDENTIFIKASI CITRA KUKU ANAK KEMBAR IDENTIK BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (69kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (93kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (482kB) | Request a copy
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (293kB) | Request a copy
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (237kB) | Request a copy
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (35kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (44kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (784kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Skripsi Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Other (SOURCE CODE)
source code.rar
Restricted to Repository staff only

Download (391MB) | Request a copy

Abstract

Secara umum anak kembar memiliki banyak kesamaan, baik secara fisik maupun sifat psikologis. Kesamaan-kesamaan yang dimiliki oleh anak kembar ini yang membuat anak kembar terlihat unik dibandingkan dengan individu lain. Kebanyakan orang sulit untuk membedakan anak kembar yang secara fisik memiliki kesamaan. Sistem identifikasi anak kembar dapat diterapkan untuk membantu pengguna membedakan anak kembar. Pada penelitian ini teknologi yang digunakan adalah sistem identifikasi berbasis citra kuku. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Learing Vector Quantization untuk melakukan pengenalan citra kuku pada anak kembar. Hasil dari aplikasi yang dibangun dapat mengenali citra dengan tingkat akurasi 100%. Dengan penerapan aplikasi ini diharapkan akan mempermudah pengguna agar dapat membedakan mana kakak dan mana yang adik pada anak kembar.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Anak kembar, Citra kuku, Learing Vector Quantization
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 12 Jan 2022 02:52
Last Modified: 12 Jan 2022 02:52
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13126

Actions (login required)

View Item View Item