Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Produk Investasi Reksa Dana Syariah Menggunakan Metode SMART dan SAW

Nurcahya, Rahmad (2021) Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Produk Investasi Reksa Dana Syariah Menggunakan Metode SMART dan SAW. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Produk Investasi Reksa Dana Syariah Menggunakan Metode SMART dan SAW. pp. 1-7.

[img] Text (NASKAH PUBLIKASI)
NASKAH PUBLIKASI.docx

Download (929kB)

Abstract

Semakin populernya gerakan investasi Syariah, membuat generasi milenial mulai melakukan investasi, meskipun belum cukup pengetahuannya. Reksa Dana Syariah dipilih karena pengelolaan portofolio investasi dilakukan oleh Manajer Investasi profesional, namun banyaknya produk yang ditawarkan membuat investor pemula masih kesulitan menentukan pilihan produk terbaik yang sesuai dengan profil resiko investasinya. Penelitian ini membuat sistem penunjang keputusan untuk membantu investor pemula mengetahui profil resiko investasi, kemudian menentukan pilihan produk investasi Reksa Dana. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk mengenali profil resiko investor. Sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk melakukan perangkingan produk Reksa Dana. Berdasarkan hasil uji pengenalan profil resiko investor didapatkan kesamaan sebesar 80%, sedangkan Usability kelayakan sistem sebesar 93,75%. Usability kelayakan sistem dalam menghasilkan perangkingan produk Reksa Dana sebesar 81,25%. Hasil Uji Functional Suitability semua fungsi pada sistem yang diharapkan dapat berjalan dengan baik. Secara keseluruhan Usability tingkat kelayakan sistem sebesar 82,5 %, dan selanjutnya 81,25% responden menyatakan sistem penunjang keputusan Reksa Dana dapat digunakan

Item Type: Article
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Sistem Penunjang Keputusan; Pemilihan Produk Reksa Dana; Profil Resiko; Simple Additive Weighting (SAW); Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART).
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 13 Jan 2022 05:54
Last Modified: 13 Jan 2022 05:54
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13276

Actions (login required)

View Item View Item