SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES (STUDI KASUS: BPP KEC. SUMBANG, BANYUMAS)

Aristi, Windya (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES (STUDI KASUS: BPP KEC. SUMBANG, BANYUMAS). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (7kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (10kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (124kB)
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (584kB)
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (784kB)
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (5kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (139kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Laporan windya.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

- Penelitian ini fokus terhadap diagnosa hama dan penyakit pada tanaman cabai rawit yang mana sering kali ditanam oleh kebanyakan masyarakat di pekarangan rumah mereka. Sistem ini dibuat guna membantu memberikan pengetahuan tentang hama dan penyakit serta solusi pengendalian hama dan penyakit cabai pada masyarakat yang gemar menanam cabai di pekarangan rumah mereka. Berdasarkan data yang telah diuji terhadap pakar dan sistem sebanyak 50 data, sistem pakar dengan metode teorema bayes ini mampu mendiagnosa 10 jenis penyakit yaitu tungau, kutu kebul, thrips (thrips parvispinus karny), ulat gerayak (spodoptera litura), lalat buah (bactrocera sp), pathek/antraknosa,virus kuning (gemini virus), virus keriting, busuk batang, dan busuk akar. Untuk tanaman yang terserang hama atau penyakit sesuai dengan validasi sistem adalah sebanyak 46 data, sedangkan yang tidak sesuai sebanyak 4 data. Sehingga tingkat keakurasian berdasarkan data yang telah diujikan adalah sebesar 92% sesuai dan 8% tidak sesuai.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Cabai, Teorema Bayes, Hama dan Penyakit Cabai.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 13 Jan 2022 05:51
Last Modified: 13 Jan 2022 05:51
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13279

Actions (login required)

View Item View Item