SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA GIGI MENGGUNAKAN METODE BAYES-FORWARD CHAINING

Kencana, Erlangga Samudera (2021) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA GIGI MENGGUNAKAN METODE BAYES-FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (13kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (17kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (123kB) | Request a copy
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB) | Request a copy
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (10kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (16kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Other (SOURCE CODE)
Source code.rar
Restricted to Repository staff only

Download (264MB) | Request a copy

Abstract

Gigi merupakan salah satu alat pencernaan makanan yang paling penting. Penyakit Gigi merupakan salah satu jenis penyakit yang sering di pandang ringan, namun sangat mengganggu bagi penderita penyakit tersebut, terutama saat aktivitas makan. Penyakit gigi memiliki banyak jenis dan mempunyai bentuk gejala hampir sama. Sistem pakar dapat mendeteksi penyakit. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang terdapat di web sistem pakar oleh tenaga medis, maka dapat menentukan jenis penyakit gigi yang di derita pasien. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes yaitu menggunakan data-data seperti gejala - gejala pada umumnya yang sudah dikelompokan dan di tentukan sesuai golongan jenis penyakit gigi, dan juga hasil data diagnosa pasien, sistem pakar dapat menentukan penyakit gigi yang di derita pasien. Sehingga diharapkan dapat membantu dan memudahkan tenaga medis dalam bekerja menangani pasien dengan hasil kesesuaian 96,6%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Gigi, Penyakit Gigi, Sistem Pakar, Naïve Bayes, Tenaga Medis.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 10 Jan 2022 05:46
Last Modified: 10 Jan 2022 05:46
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13782

Actions (login required)

View Item View Item