Kencana, Erlangga Samudera (2021) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA GIGI MENGGUNAKAN METODE BAYES-FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
![]() |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (13kB) |
![]() |
Text (BAB SATU)
BAB I.pdf Download (17kB) |
![]() |
Text (BAB DUA)
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (247kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf Download (10kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (16kB) |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
![]() |
Other (SOURCE CODE)
Source code.rar Restricted to Repository staff only Download (264MB) | Request a copy |
Abstract
Gigi merupakan salah satu alat pencernaan makanan yang paling penting. Penyakit Gigi merupakan salah satu jenis penyakit yang sering di pandang ringan, namun sangat mengganggu bagi penderita penyakit tersebut, terutama saat aktivitas makan. Penyakit gigi memiliki banyak jenis dan mempunyai bentuk gejala hampir sama. Sistem pakar dapat mendeteksi penyakit. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang terdapat di web sistem pakar oleh tenaga medis, maka dapat menentukan jenis penyakit gigi yang di derita pasien. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes yaitu menggunakan data-data seperti gejala - gejala pada umumnya yang sudah dikelompokan dan di tentukan sesuai golongan jenis penyakit gigi, dan juga hasil data diagnosa pasien, sistem pakar dapat menentukan penyakit gigi yang di derita pasien. Sehingga diharapkan dapat membantu dan memudahkan tenaga medis dalam bekerja menangani pasien dengan hasil kesesuaian 96,6%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Gigi, Penyakit Gigi, Sistem Pakar, Naïve Bayes, Tenaga Medis. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 10 Jan 2022 05:46 |
Last Modified: | 10 Jan 2022 05:46 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13782 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |