SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT AKIBAT GIGITAN SERANGGA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Bagaskara, Irvan (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT AKIBAT GIGITAN SERANGGA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (177kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (141kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (328kB)
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (73kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (103kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (SKRIPSI FULL TEKS)
SKRIPSI IRVAN BAGASKARA_15111143.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit akibat gigitan serangga pada manusia dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter. Penelitian ini menggunakan 25 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati. Berdasarkan dari 25 data pasien yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 4 jenis penyakit kulit akibat gigitan serangga yaitu Skabies, insect Bite, Dermatitis Atopik, dan Prurigo Simpleks. Untuk pasien yang mengalami penyakit kulit akibat gigitan serangga dan sesuai dengan validasi pakar adalah 25 data pasien dimana 25 data pasien sesuai dan yang tidak sesuai adalah 4 data pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 84%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 10 Jan 2022 05:54
Last Modified: 10 Jan 2022 05:54
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13838

Actions (login required)

View Item View Item