PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN MEBEL (STUDI KASUS : MEBEL SUMBER SAUDARA SEMARANG)

Ramadhani, Tyas Amalia (2021) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN MEBEL (STUDI KASUS : MEBEL SUMBER SAUDARA SEMARANG). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (186kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (213kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (369kB) | Request a copy
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (568kB) | Request a copy
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (813kB) | Request a copy
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (377kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (503kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (805kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEKS)
Skripsi_Tyass.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Mebel adalah perusahaan dagang sekaligus pembuat furniture perlengkapan alat-alat rumah tangga yang berbahan dasar kayu. Seperti meja, kursi, lemari, tempat tidur, pintu, jendela dan kayu yang dipakai berbagai macam jenisnya, seperti bengkirai, jati, kamper, mahoni, merantai. Mebel Sumber Saudara masih kesulitan untuk masalah pemasaran. Karena customer mencari kayu yang kokoh untuk pesenannya. Tapi dari kebanyakan customer lebih memilih untuk membeli di toko furniture. Kelebihan di mebel adalah bisa memilih kayu perlengkapan customer. Dengan kualitas yang bagus mereka bisa memakai perlengkapan tersebut jadi tahan lama. Pada penelitian ini menggunakan data mining dengan teknik Clustering menggunakan metode k-means. Penelitian ini dimaksud untuk membantu Mebel Sumber Saudara yang bertepatan di Semarang untuk membuat pengelompokan data penjualan agar dapat memaksimalkan manajemen setiap transaksinya. Variabel yang digunakan adalah nama barang, tanggal transaksi, harga barang, dan jumlah setiap transaksi. Pemilik Mebel dapat melihat hasil pengelompokan setiap transaksi mana yang paling diminati dan kurang di minati. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah observasi dan wawancara kepada pemilik Mebel Sumber Saudara. Dalam penelitian ini menghasilkan sebuah sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Penjualan Mebel yang dapat memberikan kemudahan pada pemilik dalam mengelompokkan data produk sangat laku, laku, dan kurang laku

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan UMBY Kampus 3
Uncontrolled Keywords: Data Mining, K-Means, Clustering, Meubel..
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 10 Jan 2022 04:23
Last Modified: 10 Jan 2022 04:23
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13842

Actions (login required)

View Item View Item