SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES (Studi Kasus: Rumah Sakit Dr YAP Yogyakarta)

Sagat, Natalia Anjela (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES (Studi Kasus: Rumah Sakit Dr YAP Yogyakarta). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (13kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (37kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (246kB)
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (712kB)
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (807kB)
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (31kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (32kB)
[img] Text (NASKAH SKRIPSI FULL TEXT)
Naskah Skripsi Full Text - TTD Scan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text (READ ME)
Read Me.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (40kB)

Abstract

Mata merupakan salah satu panca indra atau organ tubuh yang penting dalam menunjang keseharian khususnya dalam hal melihat. Mata tersusun dari berbagai macam jaringan saraf yang tentunya memiliki fungsi tersendiri. Mata juga merupakan panca indra yang sangat sensitif sehingga rentan mengalami penyakit mata. Saat ini pasien dengan gejala penyakit mata semakin meningkat. Keterbatasan jumlah tenaga ahli atau dokter spesialis mata menjadi faktor utama lamanya waktu dalam mendiagnosa penyakit mata. Selain itu, dalam pengisian data pemeriksaan penyakit mata masih menggunakan pencatatan secara manual. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu melakukan diagnosa penyakit mata dengan cepat, tepat, dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit mata dengan menggunakan metode teorema bayes. Hasil penelitian ini berupa kesimpulan jenis penyakit mata yang diderita berdasarkan gejala yang dipilih pasien dan telah dihitung menggunakan perhitungan bayes. Dengan demikian nantinya dapat membantu dalam mendiagnosa jenis penyakit mata pada pasien dengan tepat dan dengan waktu yang lebih efisien. Terdapat lima variabel penyakit yang digunakan yaitu hordeolum, mata kering, episkleritis, pterygium, dan katarak. Berdasarkan pada pengujian 50 data pasien, didapatkan presentase kesesuaian antara sistem dengan pakar sebesar 96% data uji..

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Penyakit Mata,Sistem Pakar, Teorema Bayes
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 11 Jan 2022 05:26
Last Modified: 11 Jan 2022 05:26
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/14073

Actions (login required)

View Item View Item