Klasifikasi Tanaman Beracun Berdasarkan Citra Daun Dengan Metode Backpropagation

Manek, Silvester James (2021) Klasifikasi Tanaman Beracun Berdasarkan Citra Daun Dengan Metode Backpropagation. Klasifikasi Tanaman Beracun Berdasarkan Citra Daun Dengan Metode Backpropagation. pp. 1-8.

[img] Text (NASKAH PUBLIKASI)
NASKAH PUBLIKASI.docx

Download (55kB)

Abstract

Tumbuhan beracun merupakan tumbuhan yang mengandung racun yang dapat menyebabkan mengalami rasa sakit ataupun kematian. Tanaman beracun memiliki berbagai banyak jenis serta keunikan masing-masing, tanaman beracun juga bisa berkhasiat sebagai obat dan juga bisa sebagai racun, tanaman beracun sangat berbahaya jika dikonsumsi oleh hewan maupun manusia. banyak masyarakat awam yang sulit membedakan tanaman yang beracun dan tidak sehingga diperlukannya kewaspadaan untuk memperhatikan tanaman beracun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem klasifikasi terhadap jenis-jenis tanaman beracun menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation. Data tanaman beracun adalah tanaman Bunga oleander, tanaman Babadotan, tanaman Kuping Gajah, dan tanaman daun dolar dijadikan sebagai objek utama penelitian. Setelah melalui tahap preprocessing, data ditraining dan diuji terhadap data training dan uji. Hasil yang didapatkan dari hasil uji dari data yang diujikan terdapat 3 plot kelas yang salah yakni pada kelas 1. Sedangkan pada plot kelas lainnya semua data uji dikenali dengan baik, sehingga total presentase keberhasilan sebesar 95% (Sembilan puluh lima persen).

Item Type: Article
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Backpropagation; Klasifikasi tanaman beracun; JST.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 05 Mar 2022 05:37
Last Modified: 05 Mar 2022 05:37
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/14969

Actions (login required)

View Item View Item