SELEKSI PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN FMADM SAW (STUDI KASUS: CV FARMEST CENTER INDONESIA)

Effendi, Arafiq (2022) SELEKSI PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN FMADM SAW (STUDI KASUS: CV FARMEST CENTER INDONESIA). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
1. ABSTRAK.pdf

Download (80kB)
[img] Text (BAB SATU)
2. BAB I.pdf

Download (19kB)
[img] Text (BAB DUA)
3. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (69kB) | Request a copy
[img] Text (BAB TIGA)
4. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB EMPAT)
5. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (668kB) | Request a copy
[img] Text (BAB LIMA)
6. BAB V.pdf

Download (84kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (72kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
8. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (835kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
NASKAH SKRIPSI ARAFIQ EFFENDI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Archive (SOURCE CODE)
Folder Data Aplikasi.zip
Restricted to Repository staff only

Download (23kB) | Request a copy
[img] Archive (SOURCE CODE)
Folder Master Aplikasi.zip
Restricted to Repository staff only

Download (21MB) | Request a copy

Abstract

Merekrut pegawai atau menyeleksi pegawai adalah proses seleksi sumber daya manusia yang berperan dalam mewujudkan visi dan misi perusahaan. Proses seleksi pegawai baru di CV Farmest Center Indonesia masih dilakukan dengan cara yang kurang profesional. Oleh karena itu objektivitas sangat diperlukan untuk menilai kelayakan pegawai baru di suatu perusahaan. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan seleksi pegawai baru. Berdasarkan permasalahan yang terjadi adalah perusahaan masih menggunakan sistem seleksi pegawai dengan cara manual, maka pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan dengan penerapan metode Simple Additive Weighting(SAW) menggunakan Fuzzy MADM untuk seleksi pegawai baru. Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk masing-masing kriteria, setelah itu dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari beberapa alternatif, dalam hal ini alternatif yang terseleksi berhak diterimanya sebagai pegawai baru dengan kriteria yang ditentukan.Hasil dari pengujian ini diharapkan perusahaan dalam pengambilan keputusan dapat membantu mempercepat dan mempermudah proses seleksi pegawai baru dengan hasil kesesuaian 80%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Seleksi Pegawai Baru, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 25 Mar 2022 06:10
Last Modified: 25 Mar 2022 06:10
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/15104

Actions (login required)

View Item View Item