IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN (Studi Kasus: Burjo Burneo Seturan Raya)

Wonda, Detuer (2022) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN (Studi Kasus: Burjo Burneo Seturan Raya). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (10kB)
[img] Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (87kB)
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (239kB) | Request a copy
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (184kB) | Request a copy
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (680kB) | Request a copy
[img] Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (74kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUTAKA.pdf

Download (95kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (744kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Burjo burneo merupakan usaha bisnis yang menjual berbagai macam produk makanan dan minuman dengan cepat saji. proses pendistribusian stok produk dilakukan setelah persediaan yang ada di gudang habis. Dengan Proses pemasok produk seperti ini justru sering kali mempengaruhi keuntugan laba yang di targetkan. Algoritma Neural Network jadi satu solusi alternatif bagi manajer untuk memprediksi terhadap penjualan barang untuk periode waktu selanjutnya dengan mengunakan data-data penjualan sebelumnya. Proses prediksi dimulai membuat pemodelan pada rapidminer dengan ketentuan parameter hidden layer 3 dan learning rate 0.03, selanjutnya model yang sudah dibentuk akan dilanjutkan proses running untuk menghsilkan nilai prediksi yang diinginkan. Tujuan dari prediksi ini adalah untuk mencari nilai root mean sequare error (RMSE) dengan performance terbaik pada setiap data yang di input. Rmse merupakan tingkat kesalahan hasil regresi, artinya semakin kecil nilai Rmse mendekati angkah 0, maka hasil regresi akan semakin akurat. Sehinnga hasil dari penelitian ini nilai perfornce error yang akurat didapatkan sebesar 0.025.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Burjo Burneo Neural Network Root Mean Sequare Error prediksi.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 09 Aug 2022 02:54
Last Modified: 09 Aug 2022 02:54
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/16258

Actions (login required)

View Item View Item