KLASIFIKASI CITRA SAMPEL DARAH KERING (DRIED BLOOD SAMPLE) MENGGUNAKAN METODE WAVELET UNTUK MENDETEKSI ANEMIA

Arnashanti, Nur Suci (2018) KLASIFIKASI CITRA SAMPEL DARAH KERING (DRIED BLOOD SAMPLE) MENGGUNAKAN METODE WAVELET UNTUK MENDETEKSI ANEMIA. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (132kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (17kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (466kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (8kB)
	Text COVER DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Anemia disebabkan karena kekurangan hemoglobin yang menyebabkan berkurangnya pasokan oksigen dalam tubuh. Anemia pada pria dewasa dapat mengakibatkan turunnya produktivitas (Basta, S; Churchill, A;, 1974). Sampel diambil dari citra sampel darah kering pria dewasa yang dipotret kemudian dipotong (crop) pada daerah titik darah saja. Proses klasifikasi citra sampel darah dimulai dengan perubahan ke citra greyscale, kemudian diekstrasi untuk diperoleh cirinya menggunakan wavelet dan proses selanjutnya adalah training/pembelajaran dan hasil pembelajaran akan dipakai untuk mengklasifikasi data baru. Hasil proses pembelajaran telah diuji beberapa kali dengan berbagai kombinasi parameter. Untuk pembelajaran dengan kombinasi sampel 60, alfa=0.01 dan decalfa=0.01 akan memperoleh tingkat kecocokan yang lebih tinggi saat pengujian. Jaringan syaraf Learning Vector Quantization (LVQ) termasuk salah satu jaringan saraf yang sederhana tetapi mampu mengklasifikasi suatu citra kedalam kelas anemia dan tidak anemia. Dengan pengujian sebanyak 40 data uji/pengenalan didapatkan tingkat keberhasilan 82.5%. Kata kunci: anemia, dbs, wavelet, lvq

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy:	Supatman, S.T., M.T
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Teknik Informatika UMBY
Date Deposited:	18 Apr 2018 09:09
Last Modified:	18 Apr 2018 09:09
URI:	http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2586

Actions (login required)

View Item