Arnashanti, Nur Suci (2018) KLASIFIKASI CITRA SAMPEL DARAH KERING (DRIED BLOOD SAMPLE) MENGGUNAKAN METODE WAVELET UNTUK MENDETEKSI ANEMIA. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
|
Text
Abstrak.pdf Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (17kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (466kB) | Preview |
|
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB) |
|
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) |
|
![]() |
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (8kB) |
|
![]() |
Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
![]() |
Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Anemia disebabkan karena kekurangan hemoglobin yang menyebabkan berkurangnya pasokan oksigen dalam tubuh. Anemia pada pria dewasa dapat mengakibatkan turunnya produktivitas (Basta, S; Churchill, A;, 1974). Sampel diambil dari citra sampel darah kering pria dewasa yang dipotret kemudian dipotong (crop) pada daerah titik darah saja. Proses klasifikasi citra sampel darah dimulai dengan perubahan ke citra greyscale, kemudian diekstrasi untuk diperoleh cirinya menggunakan wavelet dan proses selanjutnya adalah training/pembelajaran dan hasil pembelajaran akan dipakai untuk mengklasifikasi data baru. Hasil proses pembelajaran telah diuji beberapa kali dengan berbagai kombinasi parameter. Untuk pembelajaran dengan kombinasi sampel 60, alfa=0.01 dan decalfa=0.01 akan memperoleh tingkat kecocokan yang lebih tinggi saat pengujian. Jaringan syaraf Learning Vector Quantization (LVQ) termasuk salah satu jaringan saraf yang sederhana tetapi mampu mengklasifikasi suatu citra kedalam kelas anemia dan tidak anemia. Dengan pengujian sebanyak 40 data uji/pengenalan didapatkan tingkat keberhasilan 82.5%. Kata kunci: anemia, dbs, wavelet, lvq
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: | Supatman, S.T., M.T |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 18 Apr 2018 09:09 |
Last Modified: | 18 Apr 2018 09:09 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2586 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |