SISTEM PAKAR ELEKTRIKAL MOBIL UNTUK MENENTUKAN TINDAKAN PERBAIKAN MENGGUNAKAN INFERENSI NEURAL NETWORK

Setyadi, Singgih Gunawan (2018) SISTEM PAKAR ELEKTRIKAL MOBIL UNTUK MENENTUKAN TINDAKAN PERBAIKAN MENGGUNAKAN INFERENSI NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (147kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (160kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (668kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (567kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (710kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (86kB)
[img] Text
Cover dan Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
Laporan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Semakin canggih teknologi sebuah kendaraan, semakin rumit pula sistem elektrikal yang terdapat di dalamnya. Sehingga jika timbul masalah pada sistem elektrikal tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama dalam menyelesaikan masalah tersebut bagi seorang teknisi mobil. Berbeda halnya dengan seorang pakar yang dapat menyelesaikan masalah pada sistem elektrikal pada mobil dengan waktu yang lebih cepat dengan tindakan yang tepat. Sehingga perlunya suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berfikir seorang pakar guna membantu teknisi hingga orang awam untuk mengatasi masalah elektrikal pada mobil. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang mampu meniru kemampuan seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan tertentu untuk mendapatkan solusi yang tepat. Kemampuan penalaran suatu sistem pakar ditentukan oleh suatu mesin inferensi. Kata kunci: Pakar Elektrikal Mobil, Learning Vector Quantization (LVQ).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: A. Sidiq Purnomo, S.Kom., M.Eng.,
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 31 May 2018 07:38
Last Modified: 31 May 2018 07:38
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2918

Actions (login required)

View Item View Item