Muhrozi, Ahmad (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
|
Text
BAB I.pdf Download (52kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (210kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (732kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB) |
|
|
Text
BAB V.docx Restricted to Repository staff only Download (24kB) |
|
|
Text
Caver dan lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text
SKRIPSI Ahmad Muhrozi 14111062.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Gigi adalah jaringan tubuh yang paling keras dibanding yang lainnya. Strukturnya berlapis-lapis mulai dari email yang sangat keras, dentin (tulang gigi) didalamnya, pulpa yang berisi pembuluh darah, pembuluh saraf, dan bagian lainnya yang memperkokoh gigi. Fungsi utama dari gigi adalah untuk berbicara, mempertahankan bentuk muka, merobek dan menguyah makanan. Mengingat kegunaannya sangat penting, maka dianjurkan untuk menjaga kesehatan gigi sedini mungkin agar dapat bertahan lama dalam rongga mulut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan memanfaatkan sistem pakar yang dapat digunakan petugas kesehatan (non ahli) untuk melakukan diagnosa kemungkinan penyakit gigi dengan menggunakan metode teoroma bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 17 gejala dan 5 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit. Berdasarkan 35 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, untuk pasien yang menderita penyakit gigi dan sesuai dengan validasi dokter adalah 29 pasien dan yang tidak sesuai adalah 6 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem adalah sebesar 82.86%. Kata Kunci : Gigi, Penyakit Gigi, Theorema Bayes
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information/ Lokasi Hardcopy: | Imam Suharjo, ST., M.Eng |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
| Date Deposited: | 24 Aug 2018 04:11 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 04:11 |
| URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3481 |
Actions (login required)
 |
View Item |
