SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Muhrozi, Ahmad (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (52kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (210kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (732kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (598kB)
[img] Text
BAB V.docx
Restricted to Repository staff only

Download (24kB)
[img] Text
Caver dan lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
SKRIPSI Ahmad Muhrozi 14111062.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Gigi adalah jaringan tubuh yang paling keras dibanding yang lainnya. Strukturnya berlapis-lapis mulai dari email yang sangat keras, dentin (tulang gigi) didalamnya, pulpa yang berisi pembuluh darah, pembuluh saraf, dan bagian lainnya yang memperkokoh gigi. Fungsi utama dari gigi adalah untuk berbicara, mempertahankan bentuk muka, merobek dan menguyah makanan. Mengingat kegunaannya sangat penting, maka dianjurkan untuk menjaga kesehatan gigi sedini mungkin agar dapat bertahan lama dalam rongga mulut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan memanfaatkan sistem pakar yang dapat digunakan petugas kesehatan (non ahli) untuk melakukan diagnosa kemungkinan penyakit gigi dengan menggunakan metode teoroma bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 17 gejala dan 5 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit. Berdasarkan 35 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, untuk pasien yang menderita penyakit gigi dan sesuai dengan validasi dokter adalah 29 pasien dan yang tidak sesuai adalah 6 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem adalah sebesar 82.86%. Kata Kunci : Gigi, Penyakit Gigi, Theorema Bayes

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Imam Suharjo, ST., M.Eng
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 24 Aug 2018 04:11
Last Modified: 24 Aug 2018 04:11
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3481

Actions (login required)

View Item View Item