AUTO MODERASI GAMBAR PORNOGRAFI MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK

Burhanudin, Muhamad Faisal (2018) AUTO MODERASI GAMBAR PORNOGRAFI MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak.pdf]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (90kB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (121kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (450kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (813kB)
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (112kB) | Preview
[thumbnail of COVER DAN LAMPIRAN.pdf] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Skripsi full.pdf] Text
Skripsi full.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Di Indonesia pornografi diawasi ketat dengan peraturan Undang – Udang Indonesia
Nomor 44 tahun 2008 mengenai pornografi. Setiap individu atau organisasi dilarang
menyajikan konten pornografi seperti gambar alat kelamin, ketelanjangan atau aktivitas
seksual baik secara langsung atau tidak langsung. Untuk masalah ini berarti perlu suatu
moderasi konten untuk menyaring konten pornografi, tetapi dengan perkembangan data
yang sangat cepat hal ini sangat sulit untuk dilakukan.
Melihat masalah di paragraf diatasi diperlukan suatu sistem yang mampu
memoderasi secara otomatis dan cepat untuk penyaringan konten – konten pornografi.
Dengan menggunakan neural network yang dilatih untuk mengategorikan suatu gambar
apakah pornografi atau bukan pornografi, deteksi pornografi bisa dilakukan secara
mandiri oleh sistem.
Setelah model neural network dilatih, pada proses iterasi ke 18 sudah tidak didapati
kemajuan dalam performa sistem, maka proses iterasi dihentikan. Dari pengujian sistem
dari 6000 dataset yang digunakan untuk pelatihan tingkat akurasi yang dihasilkan
adalah 98% dan dari 1200 test data didapati akurasi sebesar 92% untuk 1110 data
berhasil dikategorikan dengan benar. Dari uji coba api didapati nilai rata – rata response
sebesar 490 millisecond.
Kata kunci: pornografi, klasifikasi, neural network

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Anief Fauzan Rozi S.Kom., M.Eng
Uncontrolled Keywords: pornografi, klasifikasi, neural network
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 25 Mar 2019 06:07
Last Modified: 19 Aug 2022 03:07
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/4976

Actions (login required)

View Item
View Item