SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT PADA ANAK MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Sasangka, Bangkit (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT PADA ANAK MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Naskah Publikasi Prodi Teknik Informatika.

[img] Text
NASKAH PUBLIKASI SKRIPSI 14111099 Bangkit Sasangka.docx

Download (264kB)

Abstract

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan penyebab utama morbiditas dan moralitas penyakit menular pada anak-anak. ISPA terutama terjadi di negara-negara dengan pendapatan perkapita rendah dan menengah termasuk Indonesia. Saat ini masih banyak orang tua yang belum mengetahui penyakit khususnya penyakit ISPA yang menimpa pada buah hati mereka. Pada penelitian ini digunakan metode Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 17 gejala dan 4 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit. Berdasarkan 30 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 4 penyakit yaitu influenza like common, bronkhitis, faringitis dan tonsilitis. untuk pasien yang menderita penyakit ISPA dan sesuai dengan validasi dokter adalah 25 pasien dan yang tidak sesuai adalah 5 pasien. Berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh akurasi 83,33% data kasus yang sesuai. Kata Kunci : ISPA, Anak-anak, Teorema Bayes.

Item Type: Article
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Arita Witanti, S.T., M.T
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 21 Jan 2022 04:56
Last Modified: 21 Jan 2022 04:56
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/5337

Actions (login required)

View Item View Item