Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemberian Reward Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Thaib, Asidik (2019) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemberian Reward Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Naskah Publikasi Program Studi Sistem Informasi.

[img] Text (Naskah Publikasi)
NASKAH PUBLIKASI (Asidik Thaib_14121028).docx

Download (585kB)

Abstract

Pemberian bonus merupakan salah satu cara yang digunakan oleh perusahaan sebagai sebuah bentuk penghargaan kepada karyawan yang kinerjanya selama ini dianggap memuaskan oleh perusahaan. Begitu juga dengan toko Gudang Digital yang bergerak di bidang penjualan camera menerapkan hal yang sama pada karyawannya, tetapi yang hanya dianggap berprestasi saja yang akan diberikan bonus bulanan oleh perusahaan tersebut. Pada penelitian ini proses pemilihan akan diterapkan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW adalah metode Multiple Attribute Decision Making (MADM) yang paling sederhana karena Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Nilai kriteria yang diperoleh oleh masing-masing karyawan atau alternatif akan dimasukan ke sistem pendukung keputusan ini dan dihitung. Kemudian sistem akan menampilkan hasil perhitungan tersebut dan menampilkan hasil perangkingan untuk setiap karyawan dimana yang memiliki nilai tertinggi akan berada diatas. Hasil penelitian ini menghasilkan validasi kinerja sistem 42% berdasarkan dari 19 data karyawan menggunakan 4 kriteria, yaitu pendapatan, disiplin, tanggung jawab, dan komunikasi. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Reaward,, Simple Additive Weighting.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Reaward,, Simple Additive Weighting.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 09 Jan 2020 04:20
Last Modified: 09 Jan 2020 04:20
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6322

Actions (login required)

View Item View Item