Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Muslim Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Hartika, Hartika (2019) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Muslim Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Naskah Publikasi Program Studi Sistem Informasi.

[img] Text (Naskah Publikasi)
NASKAH PUBLIKASI.docx

Download (760kB)

Abstract

Pemilihan perumahan muslim di Yogyakarta ini adalah perumahan pada umumnya, akan tetapi pembeda dengan perumahan lainnya adalah perumahan ini hanya dibuat dan khusus muslim. Pemilihan perumahan muslim memang jarang dan belum merata, banyak masyarakat terkadang mencari perumahan secara manual seperti modal bertanya dan brosur. Dengan pemilihan secara manual inilah menimbulkan kesulitan dalam pengambilan keputusan sehingga memerlukkan perhitungan yang aefektif dan akurat dimana perumahan muslim belum merata di Yogykarta. Untuk itu peneliti merancang sistem pendukung keputusan untuk mempermudah masyarakat dalam pemilihan perumahan berdasarkan kriteria yang telah ditentukkan guna mempemudah mendapatkan perumahan yang aman nyaman dan tentram. Sistem pendukung keputusan di buat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai tools pemilihan perumahan muslim ini untuk membantu masyarakat, dengan beberapa perumahan pilihan di gunakan untuk menguji kenerja sistem pendukung keputusan ini. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan perumahan dengan perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kata Kunci: Pemilihan Perumahan Muslim, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Pemilihan Perumahan Muslim, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 09 Jan 2020 04:33
Last Modified: 09 Jan 2020 04:33
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6334

Actions (login required)

View Item View Item