IMPLEMENTASI DATA MINING MENENTUKAN REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU BERDASARKAN POLA PEMINJAMAN DENGAN MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE

Nawawi, Yusuf (2019) IMPLEMENTASI DATA MINING MENENTUKAN REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU BERDASARKAN POLA PEMINJAMAN DENGAN MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (14kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (234kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (251kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (173kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (11kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (11kB) | Preview
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (855kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Archive
source code.rar
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Data peminjaman buku perpustakaan mengalami peningkatan, sehingga diperlukan pemrosesan untuk menjadikan data record transaksi peminjaman tersebut menjadi sebuah informasi, yang nantinya akan berguna untuk pengunjung perpustakaan dalam pencarian buku dengan cara mencari keterkaitan buku yang dipinjam secara bersamaan. Cara melihat keterkaitan item buku yang dipinjam dilakukan analisis data peminjamanan buku perpustakaan dari 2014 sampai dengan Maret 2019 data tersebut dicleaning untuk memilih atribut id member, kode buku judul buku dan penulisan yang tidak konsisten kemudian data tersebut dikelompokan menjadi satu transaksi selama peminjaman buku di Perpustakan dan ditransformasi menjadi data tabular untuk melakukan perhitungan itemset buku yang dipinjam secara bersamaan. Untuk membuat aturan asosiasi menggunakan data yang telah dikelompokan dan ditransformasi, menjadi satu transaksi data tabular selama peminjaman sebanyak 2225 data transaksi dengan support dan confidece 0.01 dengan pembatasan 50 aturan asosiasi dengan aturan tertinggi adalah peminjaman buku ilmu komunikasi dengan psikologi dengan support x confidence 8.17% Kata kunci: Data mining asosiasi, association rule.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Data mining asosiasi, association rule.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 07 Jan 2020 04:21
Last Modified: 07 Jan 2020 04:21
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6760

Actions (login required)

View Item View Item