SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI BALITA DENGAN METODE TEOREMA BAYES

Nurdin, Agus (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI BALITA DENGAN METODE TEOREMA BAYES. Naskah Publikasi Prodi Teknik Informatika.

[thumbnail of PUBLIKASI AGUS NURDIN 13111015.docx] Text
PUBLIKASI AGUS NURDIN 13111015.docx
Restricted to Repository staff only

Download (760kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sangat diperlukan untuk membantu di berbagai bidang salah satunya bidang kesehatan. Penggunaan teknologi informasi dalam bidang kesehatan adalah untuk mengurangi tindakan dalam bidang klinis maupun non klinis. Dalam keluarga salah satu permasalahan yang sering ditemui dalam bidang kesehatan adalah penyakit infeksi pada balita. Balita sangat rentan terserang penyakit infeksi karena sistem imun dalam tubuh balita yang memang belum terbangun dengan sempurna atau dalam kondisi yang lemah. Sering kali para orang tua tidak tahu apa yang harus dilakukan pada balita saat sedang sakit atau malah salah mengartikan gejala yang terjadi pada anak tersebut.
Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk diagnosa penyakit infeksi balita dengan teorema bayes. Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai penyakit infeksi pada balita berdasarkan gejala-gejala penyakit infeksi pada balita dari setiap penyakit yang ada. Sehingga dapat membatu orang tua dalam mengantisipasi penyakit akibat infeksi pada balita.
Berdasarkan 20 data kasus yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem pakar diagnosa penyakit infeksi pada balita dengan metode teorema bayes, untuk balita yang didiagnosa dan sesuai dengan validasi pakar presentasenya adalah 85% dan yang tidak sesuai dengan validasi pakar presentasenya adalah 15%.
Kata kunci : Penyakit Infeksi Balita, Sistem Pakar, Teorema Bayes.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 05 Oct 2017 04:50
Last Modified: 05 Oct 2017 04:50
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/800

Actions (login required)

View Item
View Item