SISTEM PAKAR UNTUK MENGANALISA TIPE KEPRIBADIAN PADA SESEORANG DENGAN METODE TOPSIS

Pratama, Rozy Putra (2017) SISTEM PAKAR UNTUK MENGANALISA TIPE KEPRIBADIAN PADA SESEORANG DENGAN METODE TOPSIS. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (226kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (961kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (148kB) | Preview
[thumbnail of COVER DAN LAMPIRAN.pdf] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT.pdf] Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Kepribadian sangatlah penting untuk diketahui setiap orang agar setiap
individu mampu mengembangkan kelebihan yang dimilikinya. Seseorang yang
kesulitan dalam mengembangkan dirinya kemungkinan karena tidak mengetahui
sama sekali kelemahan dan kekurangan yang dimilikinya.
Sistem Pakar merupakan suatu sistem yang dibangun untuk memindahkan
kemampuan dari seorang atau beberapa orang pakar ke dalam komputer yang
digunakan untuk memecahkan masalah yang dihadapi oleh pemakai dalam bidang
tertentu. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan seseorang melakukan tes
kepribadiannya berdasarkan ciri-ciri yang ada, dimana saja, dan kapan saja.
Dapat disimpulkan dari penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan
sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu menganalisa tipe kepribadian
pada seseorang dengan metode TOPSIS. Bahwa hasil perhitungan yang dilakukan
pakar dengan sistem, sistem memperoleh akurasi sebesar 85%.
Kata kunci : Kepribadian, Sistem Pakar, Multi Attribute Decision Making,
TOPSIS.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Arief Fauzan Rozi, S.Kom., M. Eng
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 05 Oct 2017 05:04
Last Modified: 19 Aug 2022 03:27
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/812

Actions (login required)

View Item
View Item