Pratama, Rozy Putra (2017) SISTEM PAKAR UNTUK MENGANALISA TIPE KEPRIBADIAN PADA SESEORANG DENGAN METODE TOPSIS. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
 Text
            
        
Text
BAB I.pdf
 Text
            
        
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
 Text
            
        
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
 Text
            
        
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
 Text
            
        
Text
BAB V.pdf
 Text
            
        
Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
 Text
            
        
Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Kepribadian sangatlah penting untuk diketahui setiap orang agar setiap 
individu mampu mengembangkan kelebihan yang dimilikinya. Seseorang yang 
kesulitan dalam mengembangkan dirinya kemungkinan  karena tidak mengetahui 
sama sekali kelemahan dan kekurangan yang dimilikinya.
Sistem Pakar merupakan suatu sistem yang dibangun untuk memindahkan 
kemampuan dari seorang atau beberapa orang pakar ke dalam komputer yang 
digunakan untuk memecahkan masalah yang dihadapi oleh pemakai dalam bidang 
tertentu. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan seseorang  melakukan tes 
kepribadiannya berdasarkan ciri-ciri yang ada, dimana saja, dan kapan saja.
Dapat disimpulkan dari penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan 
sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat  membantu menganalisa  tipe kepribadian 
pada seseorang dengan metode TOPSIS.  Bahwa hasil perhitungan yang dilakukan
pakar dengan sistem, sistem memperoleh akurasi sebesar 85%.
Kata kunci : Kepribadian, Sistem Pakar, Multi Attribute Decision Making, 
TOPSIS.
| Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED | 
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | 
| Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Arief Fauzan Rozi, S.Kom., M. Eng | 
| Subjects: | T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery | 
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi | 
| Depositing User: | Sistem Informasi UMBY | 
| Date Deposited: | 05 Oct 2017 05:04 | 
| Last Modified: | 19 Aug 2022 03:27 | 
| URI: | https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/812 | 

