Sistem Penunjang Keputusan Menentukan Tingkat Risiko Klaim Asuransi Industrial All Risk Di PT. Asuransi ASPAN Dengan Metode AHP

Ningrum, Heni Octavia (2020) Sistem Penunjang Keputusan Menentukan Tingkat Risiko Klaim Asuransi Industrial All Risk Di PT. Asuransi ASPAN Dengan Metode AHP. Naskah Publikasi Program Studi Sistem Informasi.

[img] Text (NASKAH PUBLIKASI)
NASKAH PUBLIKASI.doc

Download (709kB)

Abstract

Asuransi Industrial All Risk adalah asuransi yang menjamin semua risiko kerugian pada property atau bangunan yang dipertanggungan, dalam proses klaim asuransi sangat perlu dilakukan anialisa risiko mengenai kondisi dari property yang akan diasuransikan, Maka dari itu dibuatlah sistem informasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan tingkat risiko dari klaim asuransi tersebut. Sistem pendukung keputusan menentukan tingkat risiko klaim Asuransi Industrial All Risk di PT. Asuransi Aspan Cabang Yogyakarta ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). dalam proses perhitungannya. Dengan metode ini dari setiap kriteria yang ada akan dibuat matriks perbandingan antara alternatif perusahaan yang disediakan. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu pengambilan keputusan dalam menentukan tingkat risiko yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Berdasarakan dari penelitian yang sudah dilakukan terhadap 5 sampel perusahaan, dapat disimpulkan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat digunakan untuk proses menentukan tingkat risiko klaim asuransi industrial all riks dengan tingkat akurasi 68%.

Item Type: Article
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3
Uncontrolled Keywords: Asuransi, Risiko, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Kriteria, Alternatif
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 04 Jan 2022 04:50
Last Modified: 04 Jan 2022 04:50
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/8254

Actions (login required)

View Item View Item