Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini, menuntut para pelakunya untuk
senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam
persaingan. Kedai Bang Yhoga’s termasuk kedai baru yang masih berusia 6 bulan.
Namun, setiap harinya kedai tersebut cukup ramai dikunjungi oleh konsumen terutama
kalangan mahasiswa. Banyaknya persaingan bisnis serta penjualan yang kurang stabil,
mengharuskan pemilik kedai untuk mengatur startegi pemasaran dan promosi dengan
baik agar kedai dapat mempertahankan eksistensinya di mata konsumen. Untuk
mencapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan
kualitas produk, dan pemanfaatan data transaksi. Dalam memenuhi kebutuhan tersebut
salah satu cara yang dapat dilakukan yakni dengan menganalisa data transaksi penjualan.
Penelitian ini mengaplikasikan metode algoritma apriori untuk membantu
pemilik usaha Kedai Bang Yhoga’s dalam mengatasi permasalahan dan untuk
memperoleh rekomendasi daftar menu (item) melalui aplikasi Weka. Untuk
membuktikan sinkronisasi perthitungn dari Weka dilakukan perhtungan manual dari
beberapa sample data transaksi.
Hasil analisis data transaksi penjualan pada apliasi Weka, menunjukan bahwa
dari 58 item menu yang disajikan, ada beberapa item menu yang memiliki item dengan
frekuensi tinggi. Item tersebut dapat digunakan sebagai acuan pemilik usaha sebagai
perimbangan dalam menyusun menu pada kedai serta dapat digunakan sebagai acuan
dalam mengkombinakasikan dengan item yang memiliki frekuensi rendah.
Berdasarkan hasil yang di peroleh dapat disimpulkan, setelah dilakukan analisa
pada pola transaksi penjualan dengan algoritma apriori, didapatkan 50 hasil kombinasi
item yang memiliki nilai confidence minimal 90%. Dari 58 display item dalam penentuan
pola pembelian dan frekuensi item terbaik, dihasilkan 30 rekomendasi display item pada
menu Kedai Bang Yhoga’s.