Implementasi Data Mining Untuk Analisis Pola Penjualan Produk Dengan Algoritma Apriori Pada Transaksi Cafe Coklat Yogyakarta

Harahap, Habeldansyah Andes (2020) Implementasi Data Mining Untuk Analisis Pola Penjualan Produk Dengan Algoritma Apriori Pada Transaksi Cafe Coklat Yogyakarta. Naskah Publikasi Program Studi Sistem Informasi.

[img] Text (NASKAH PUBLIKASI)
NASKAH PUBLIKASI.docx

Download (666kB)

Abstract

Cafe Coklat yang berdiri sejak 2003 yang beralamat dijalan Cik Di Tiro No. 19 menjual berbagai macam menu makanan dan minuman yang banyak dan menjadi tempat tujuan pelajar, mahasiswa dan juga para pekerja untuk menghabiskan waktu bersantai mereka. Cafe coklat mempunyai 200 transaksi per tahunnya. Transaksi tersebut hanya dicatat secara manual dan komputasi. Dengan banyaknya transaksi tersebut cafe coklat membutuhkan alat bantu analisis untuk memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan barang apa saja yang diminati oleh konsumen, seperti yang dialami beberapa cafe lain, penentuan kombinasi menu yang diminati menjadi masalah utama. Data mining adalah suatu teknik menggali informasi berharga yang terpendam atau tersembunyi. Untuk menghasilkan data baru yang dapat digunakan untuk menunjang proses bisnis. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa tipe dari pola yang berkaitan dengan data transaksi penjualan yaitu nilai–nilai support dan confidence. Data yang digunakan dalah data produk sebanyak 262 produk makanan dan minuman dan juga data transaksi selama 2018. Teknik data mining dengan menggunakan metode apriori bertujuan untuk mencari kombinasi dari item–item dengan pola frekuensi dari hasil transaksi.setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari informasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence aturan A -> B minimal confidence = 70% nilai confidence dari A -> B.

Item Type: Article
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, Confidence, Data mining, Data Transaksi, Minimal support.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 29 Dec 2021 05:31
Last Modified: 21 Jan 2022 05:27
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/8292

Actions (login required)

View Item View Item