Pelanggan adalah hal paling utama dalam sebuah bisnis. Tanpa pelanggan bisnis
tidak akan berjalan, berbagai usaha sebaiknya dilakukan oleh sebuah entitas bisnis untuk
tetap mempertahankan pelanggannya. Salah satunya adalah dengan memperhatikan apa
yang pelanggan sukai dan tidak sukai dari produk yang diberikan. Dengan mengetahui
hal tersebut arah perbaikan dan pengembangan produk atau servis bisa dilakukan
denganbaik.
Data yang digunakan adalah data hasil survei NPS (Net Promoter Score) dari
perusahaan NiagaHosting. Data akan diolah dan dikelompokan ke masing-masing
kelompok yaitu Detractor, Neutral/Passive, Promoter berdasarkan nilai NPS yang
diberikan. Setelah itu pengolahan data kualitatif berupa masukan dari pelanggan akan
dilakukan dengan memanfaatkan text mining menggunakan library python sastrawi.
Implementasi text mining untuk mengelompokan data kualitatif dari masukan
pelanggan memberikan hasil cukup tinggi yaitu 90.9%.