Maulana, Yogi (2020) PEMANFAATAN TEXT MINING MENGGUNAKAN LIBRARY PYTHON SASTRAWI DALAM PENGOLAHAN DATA HASIL SURVEI NET PROMOTER SCORE (STUDI KASUS PERUSAHAAN NIAGAHOSTING). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (181kB) | Preview |
|
|
Text (BAB SATU)
BAB I.pdf Download (227kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB DUA)
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (477kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (691kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (838kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf Download (198kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (754kB) | Request a copy |
|
|
Text (SKRIPSI LENGKAP)
SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
![[img]](http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (DATA)
text_mining-caitlin.zip Restricted to Repository staff only Download (395kB) | Request a copy |
|
|
Text (README)
readme.txt Restricted to Repository staff only Download (355B) | Request a copy |
|
|
Archive (DATA)
.ipynb_checkpoints.rar Restricted to Repository staff only Download (4kB) | Request a copy |
Abstract
Pelanggan adalah hal paling utama dalam sebuah bisnis. Tanpa pelanggan bisnis tidak akan berjalan, berbagai usaha sebaiknya dilakukan oleh sebuah entitas bisnis untuk tetap mempertahankan pelanggannya. Salah satunya adalah dengan memperhatikan apa yang pelanggan sukai dan tidak sukai dari produk yang diberikan. Dengan mengetahui hal tersebut arah perbaikan dan pengembangan produk atau servis bisa dilakukan denganbaik. Data yang digunakan adalah data hasil survei NPS (Net Promoter Score) dari perusahaan NiagaHosting. Data akan diolah dan dikelompokan ke masing-masing kelompok yaitu Detractor, Neutral/Passive, Promoter berdasarkan nilai NPS yang diberikan. Setelah itu pengolahan data kualitatif berupa masukan dari pelanggan akan dilakukan dengan memanfaatkan text mining menggunakan library python sastrawi. Implementasi text mining untuk mengelompokan data kualitatif dari masukan pelanggan memberikan hasil cukup tinggi yaitu 90.9%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information/ Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 |
| Uncontrolled Keywords: | Text Mining, Net Promoter Score, Pyhton, Sastrawi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
| Date Deposited: | 29 Dec 2021 05:32 |
| Last Modified: | 29 Dec 2021 05:32 |
| URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/8294 |
Actions (login required)
 |
View Item |
