SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Sulardi, Naftali (2020) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (102kB) | Preview
[thumbnail of BAB SATU]
Preview
Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (424kB) | Preview
[thumbnail of BAB DUA] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (428kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB TIGA] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB EMPAT] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB LIMA]
Preview
Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (153kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (152kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[thumbnail of SKRIPSI LENGKAP] Text (SKRIPSI LENGKAP)
SKRIPSI FULLTEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11MB) | Request a copy
[thumbnail of SOURCE CODE] Archive (SOURCE CODE)
pakarbayes.zip
Restricted to Repository staff only

Download (142MB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa
penyakit anemia pada manusia dengan mengimplementasikan teorema bayes
sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam
statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem
pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter.
Penelitian ini menggunakan 50 data yang didapat melalui rekam medis,
lalu rekam medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem
dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan
hasil identifikasi yang mendekati.
Berdasarkan dari 50 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem,
sistem dapat mendeteksi 3 jenis penyakit Anemia yaitu Anemia Aplastik, Anemia
Defisiensi Zat Besi, Anemia Kronis. Untuk pasien yang mengalami anemia dan
sesuai dengan validasi pakar adalah 45 pasien dan yang tidak sesuai adalah 5
pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan
sistem adalah 90%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3
Uncontrolled Keywords: Anemia, Sistem Pakar, Teorema Bayes
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 29 Dec 2021 04:14
Last Modified: 29 Dec 2021 04:14
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/8381

Actions (login required)

View Item
View Item