SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN METODE NAïVE BAYES CLASSIFIER (NBC)

Yuniarti, Yuniarti (2017) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN METODE NAïVE BAYES CLASSIFIER (NBC). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (106kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (598kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (632kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (823kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (83kB) | Preview
[img] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (773kB)
[img] Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Kebutuhan penerimaan pegawai baru pada suatu perusahaan biasanya dapat dikarenakan oleh pengembangan unit usaha, sehingga memerlukan penambahan jumlah pegawai. Penerimaan pegawai baru juga dapat dikarenakan oleh proses mutasi kepegawaian atau keluarnya pegawai lama yang sebelumnya mengisi posisi pada unit usaha di perusahaan. Dalam melakukan perekrutan, sebuah perusahaan akan melakukan tahapan seleksi. Bermacam-macam kriteria ditetapkan tergantung pada kondisi unit kerja yang akan menerima pegawai baru, berikut juga kebutuhan perusahaan di masa mendatang. Aplikasi sistem seleksi pegawai baru ini dibuat dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Sistem ini dapat dijadikan sebagai alat untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam seleksi pegawai baru dalam sebuah perusahaan. Kata kunci: Seleksi pegawai, Kriteria, Naïve Bayes Classifier (NBC), Pengambilan keputusan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Anief Fauzan Rozi, S.Kom., M.Eng
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 06 Nov 2017 08:39
Last Modified: 19 Aug 2022 03:31
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/910

Actions (login required)

View Item View Item