Yuniarti, Yuniarti (2017) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN METODE NAïVE BAYES CLASSIFIER (NBC). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

BAB I.pdf

BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

BAB V.pdf

COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Kebutuhan penerimaan pegawai baru pada suatu perusahaan biasanya dapat
dikarenakan oleh pengembangan unit usaha, sehingga memerlukan penambahan
jumlah pegawai. Penerimaan pegawai baru juga dapat dikarenakan oleh proses
mutasi kepegawaian atau keluarnya pegawai lama yang sebelumnya mengisi
posisi pada unit usaha di perusahaan.
Dalam melakukan perekrutan, sebuah perusahaan akan melakukan tahapan
seleksi. Bermacam-macam kriteria ditetapkan tergantung pada kondisi unit kerja
yang akan menerima pegawai baru, berikut juga kebutuhan perusahaan di masa
mendatang.
Aplikasi sistem seleksi pegawai baru ini dibuat dengan menggunakan
metode Naïve Bayes Classifier (NBC) berdasarkan kriteria-kriteria yang telah
ditetapkan oleh perusahaan.
Sistem ini dapat dijadikan sebagai alat untuk membantu dalam pengambilan
keputusan dalam seleksi pegawai baru dalam sebuah perusahaan.
Kata kunci: Seleksi pegawai, Kriteria, Naïve Bayes Classifier (NBC),
Pengambilan keputusan
Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED |
---|---|
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Anief Fauzan Rozi, S.Kom., M.Eng |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 06 Nov 2017 08:39 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:31 |
URI: | https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/910 |