ANALISIS POLA TRANSAKSI UNTUK REKOMENDASI MENU PAKET PADA OUTLET AYAM GEPREK DENGAN ALGORITMA APRIORI

Penerapan data mining dapat membantu pelaku industri kuliner sebelum mengambil sebuah keputusan bisnis untuk mengembangkan usahanya. Metode yang digunakan bisa memakai metode asosiasi dengan algoritma apriori untuk menentukan rules yang bisa mengubah data menjadi informasi yang lebih berguna. Algoritma apriori adalah bagian dari metode asosiasi pada data mining yang bertujuan untuk menemukan frequent itemset dari sekumpulan data tertentu. Proses algoritma apriori dilakukan dengan menentukan frequent itemset yang memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence yang sudah ditentukan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kombinasi menu A La Carte dengan menu Beverage yang dibeli secara terpisah diluar menu paket, menggunakan sebanyak 949 records yang diolah dari 12503 records data transaksi mentah di outlet ayam geprek periode Maret sampai Mei 2020. Aturan asosiasi final yang digunakan sebagai rekomendasi menu paket pada outlet ayam geprek yaitu aturan “81.9% pembeli Beverage Milo, maka akan membeli A La Carte Ayam Geprek”, dengan nilai support 0.15806, nilai confidence 0.81967 dan lift ratio dengan nilai sebesar 1.8972